基于阶次自分离的轮毂电机故障诊断方法研究

轮毂电机作为电动汽车四轮独立驱动系统的动力源,其运行状态直接关系着整车安全。为了逐步实现对轮毂电机运行状态的监测,本文提出一种新的方法--阶次自分离方法,以适应其复杂多变的行驶工况。本方法克服了传统阶次跟踪方法需同时采集转速信号和振动信号的局限性,仅针对转速信号进行研究,并提取其中蕴藏的非正常波动成分,同时借鉴传统阶次跟踪方法对时域非平稳信号的处理方式,对波动成分进行角域重采样和傅里叶变换,凸显出蕴藏于转速信号中的故障特征,进而实现对轮毂电机的故障诊断。结合Matlab仿真分析和轮毂电机漏电故障试验,结果表明阶次自分离方法可有效识别出轮毂电机漏电故障特征。     

微流控芯片上润滑油中微金属颗粒快速分离

润滑油中金属磨粒在线检测是实现船舶机械设备润滑状态监测和故障预判的重要方法之一。为了检测润滑油中不同类型金属磨粒,设计并搭建了微流控芯片上基于离心力作用的金属颗粒分离系统。该系统以微流控芯片为平台,设计了圆弧形流道结构,利用ANSYS CFX软件对微颗粒运动进行仿真模拟。实验操纵金属颗粒在离心力作用下实现分离,并进入不同种类金属颗粒通道。仿真和实验研究结果表明,所设计的金属颗粒分离系统可实现润滑油液中直径为15μm的铜、铝颗粒的有效分离。     

MS6001燃气轮机安全监测评估系统的软件实现

以法国引进的ＭＳ６００１燃气轮机发电机组为研究对象，针对它开发了一套以燃气轮机循环计算，压气机和涡轮特性计算及燃气轮机变工况计算为基础的工况监测显示系统软件，该软件的开发有利于提高燃气轮机系统智能化运行管理，具有较好的实用性。     

宁芜火山岩盆地及周缘重磁场多尺度边缘检测与地质意义

宁芜火山岩盆地位于长江中下游成矿带，在盆地内发育了以玢岩型铁矿为主的宁芜矿集区，是我国重要的铁矿资源基地。经过多年勘探和开发，浅部矿床基本已经查明，深部找矿已经成为解决接替资源这一突出问题的主要方向。但受火山岩和第四系覆盖，宁芜盆地隐伏构造和隐伏岩体还未完全查明，制约了找矿预测。本文利用覆盖宁芜盆地及周缘的重力和航磁数据，通过多尺度边缘检测方法，增强和提取了地下地质体的边界。结合地质资料综合分析，厘定了15条断裂构造，推测了8个隐伏岩体，为宁芜矿集区找矿预测提供了支撑。     

基于Multi-Agent系统的预测支持系统的结构

Agent技术是人工智能和计算机科学领域内新兴的研究热点,自治Agent和多Agent系统为复杂软件系统的分析、设计和实现提供了新的思路.给出一种基于Multi-Agent系统的预测支持系统的结构,将系统设计成由多个Agent组成的多Agent系统.各个Agent有自己的功能,可以独立自主地运行,还可以协同工作完成系统整体目标.     

基于改进LS-SVM的液压舵机双闭环系统故障诊断

针对最小二乘支持向量机(LS-SVM)的稀疏性损失和鲁棒性下降等缺陷,提出了一种改进的LS-SVM算法.利用改进LS-SVM,设计了一个某型飞机平尾液压舵机双闭环控制系统的故障诊断系统.充分利用系统的可测参量,建立了基于改进LS-SVM的平尾液压舵机的全局故障检测模型和局部故障检测模型.仿真结果验证了该方法的有效性.     

汽车异响故障模糊诊断方法

文章依据模糊数学的有关理论 ,针对汽车常见的异响故障 ,建立了相关的模糊数学模型 ,给出了异响诊断的模糊关系矩阵 ,提出了诊断系统的基本方案及技术路线 ,并以 EQ10 90汽车变速箱为例进行了分析 ,测试结果表明此法是可行的。     

小波分析在轴承故障诊断中的应用

近年来，小波技术越来越成为一种有效的信号处理手段，本文介绍了小波分析在轴承故障诊断中的原理和应用。     

面向虚拟企业生命周期的集成质量管理系统与方法

提出了面向虚拟企业生命周期的集成质量管理系统模型（IQMS-CLVE）;初步讨论了基于IQMS-CLVE的集成质量诊断与过程网络控制方法,提出了用集成过程诊断与集成智能诊断相结合的诊断体系以及用智能方法与可靠性技术相结合的过程网络控制方法。     

电子仪器状态检测与典型故障的虚拟诊断技术

根据电子仪器的特点,提出了虚拟故障诊断概念。它不需要故障诊断电路和接口,是依据电子仪器测控系统的本身特点和其相关量,采用微电脑编程技术判断故障的方法,能实现对过程通道及传感器和执行器的自诊断。实践证明该方法经济、可靠、简单、易行。